2026-03-06
林草资源是生态系统的核心组成部分，其调查监测工作既是开展林草保护与开发的基础，更是支撑生态决策的科学依据。长期以来，传统调查监测模式受限于技术手段与作业方式，始终在成本、精度和效率之间艰难平衡。随着天空地一体化技术体系的成熟与智能化手段的介入，这一局面正在发生根本性改变。融合统计理论与多源遥感技术打造的林草调查监测智能化技术体系，正是这一转型进程中的重要实践，使它不再满足于单一技术的引入，而是从方法论层面重构了调查监测逻辑，为行业提供了一套科学、高效、可信的全方位解决方案。
中林联技术方案
中林联的智能化技术体系以统计理论为核心，通过创新性的抽样设计，融合空天地多源遥感技术与地面样地调查，以多源数据融合建模与偏差校正技术，将复杂的生态问题转化为可量化、可验证的统计推断。
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优化抽样设计与高效数据获取策略
专注于项目起点的抽样方案科学设计，旨在以最优成本获取最具统计代表性的数据。摒弃依赖简单随机或经验布点的传统方式，通过融合遥感、历史资料等先验信息，量身定制高效调查方案。设计与实施如“两阶段抽样”以平衡不同层级的调查成本，以及运用“后分层估计”对已有样本进行统计增效。该服务的核心价值在于能在项目规划阶段明确回答“需要多少样本”的问题，从而在保证同等估计精度的前提下，将外业调查的样本量需求降低，或在相同预算内获得可靠性显著提升的基础数据。
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多源数据融合与高精度统计建模
针对实际业务中高精度数据常呈“非全覆盖”分布的挑战，突破传统单一数据源的建模局限，发展并应用数据同化模型辅助（DAMA）与Hybrid混合估计等统计框架。这些方法的核心在于，在严格的抽样统计学基础上，建立多源数据间的统计耦合关系，利用每一类数据的优势，将有限的高精度信息无偏地推展至全域。
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系统性偏差校正与全链条不确定性量化
为确保最终结论能够通过严谨的统计检验与决策推敲，本项目核心在于构建贯穿全流程的误差溯源、校正与量化体系。针对样本空间分布不均产生的选择偏差，采用逆概率加权等方法完成校正；针对遥感数据存在的测量误差，通过度量误差模型将其影响纳入统计框架。在此基础上，利用蒙特卡洛模拟等手段，精准追踪并量化从原始数据到最终估计值的全链路不确定性传递过程。最终交付的所有关键指标均附带严谨置信区间，实现不确定性透明化、可管控，显著提升数据结论的科学可信度与决策支撑价值。
传统模式下的林草调查监测痛点
长期以来，林草调查监测以人工地面调查为核心，辅以简单的遥感技术应用。这种模式在应对精细化、常态化管理需求时，暴露出四重难以逾越的障碍。
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成本居高不下，常态化监测落地难
传统抽样调查依赖大样本量的地面实测，需要投入大量人力、物力和时间成本。外业工作受地形、气候、地域范围影响显著，效率极低。神农架国家公园的调查团队至今仍需穿越茂密竹林、攀登70度陡坡，耗时近两小时才能抵达一个采样点。这种高强度的外业模式注定只能支撑周期性的资源清查，而无法实现对动态变化的及时捕捉。
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数据偏差不可控，审计问责缺乏支撑
传统监测结果往往仅提供单一数值，既未对误差进行量化分析，也无明确的误差来源说明。人工记录偏差、样本布设主观性强等问题易引发数据争议，全流程缺乏可追溯性，难以满足审计、问责等工作对数据真实性的严谨要求。
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小区域评估难，全域监测易停摆
对于县域、林场、保护地等小尺度区域，受样本量限制，传统方法难以精准出数，无法支撑分区考核与精细化管理。而在全域监测中，一旦遭遇云污染、数据缺失、遥感影像覆盖不全等情况，评估工作便无法继续，这种缺测即停摆的困境，长期制约着监测工作的完整性。
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多源数据融合难，数据价值利用率低
调查过程中会产生样地实测数据、多源卫星遥感数据、地面传感数据等，但传统方法缺乏科学的融合体系，融合手段多依赖经验，缺乏标准化、可复用的方法模板，导致不同类型数据的优势无法充分发挥。
激光雷达（LiDAR）与遥感技术等单一技术手段的局限
面对传统模式的局限，激光雷达（LiDAR）与遥感技术凭借其空间化、规模化的监测优势，成为行业转型的重要方向。然而单一技术的应用同样存在难以突破的瓶颈。
激光雷达虽能实现高精度三维探测，获取蓄积量、树高、冠幅等精准指标，但覆盖范围有限、数据成本高，难以应用于大区域监测。同时其数据处理复杂，对技术人员要求高，且受天气、地形影响较大，在云雾、密集林区等场景下数据采集难度大。实践表明，即便采用“无人机机载激光雷达+地面三维扫描仪”协同作业，仍需要技术团队的现场支持与后期处理。更为重要的一点是，该类数据因采集成本过高而无法广泛应用于大尺度的森林资源监测。
遥感技术虽能实现大区域、常态化的影像覆盖，但受天气、时相、分辨率影响显著。云污染、雾霾、季节变化都会导致影像质量下降甚至数据缺失。单一遥感数据的光谱信息有限，在林草类型精细识别、生态脆弱区监测中易出现偏差，且反演精度高度依赖地面验证样本。
无论是激光雷达还是遥感技术，单一应用时均缺乏科学的统计理论支撑，无法对数据及相关生态参数估算的不确定性进行量化，面向小样本、小区域的精准估计问题时，存在统计理论瓶颈。这恰恰是自然资源督察部门所警惕的一套技术体系并不能包打天下问题。
中林联技术方案的优势
用更优的统计方法，以更低的成本，获得更准确、更可靠的数据结论，支撑精准决策与价值实现。
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降本增效，以科学抽样实现精准发力
以统计理论为基础，以目标精度反推最优样本策略，基于蒙特卡洛模拟法构建验证体系，科学优化外业样本量与布设方式。在满足国家精度要求的前提下，保障估算的设计无偏性，并大幅减少地面调查样本量。这种少而精的样本策略，既保留了地面调查的设计无偏性优势，又突破了人力成本的刚性约束。
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结果可信，让误差无处遁形
系统识别并校正样本偏差、遥感误差、激光雷达数据偏差等各类误差，明确误差来源与贡献占比。所有评估结果均附带置信区间，全流程数据可追溯、操作可复核。这种透明化的处理方式，从根本上契合了审计、问责、核证等工作的严格要求。
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全域稳健，破解缺测即停摆的难题
统筹利用地面样地、激光雷达、多源遥感等数据的优势，构建互补的数据源体系。在云污染、数据缺失、成本受限等导致的非全覆盖遥感场景下，仍能通过科学的统计推断框架实现全域资源的稳定评估。专家技术团队在根河仅用600个Landsat有效像元即达到高精度估算效果——这一案例充分证明，技术体系的稳健性远比单一数据的完整性更为重要。
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精细支撑，小区域也能精准评估
基于双重概率抽样构建模型辅助估计体系及基于统计建模理论构建稳健遥感模型，实现小区域少样本也能准确评估，可同步提供县域、林场、保护地等小尺度及空间化的评估结果，并为林草监测体系精确制图需求赋能。这为分区考核、动态管理与分层施策提供了技术可能，解决了传统方法无法突破的小域监测难题。
应用场景匹配
这一技术体系的适用性并非局限于单一业务场景，而是覆盖林草调查、监测、核算、评估、验收与监管全链条，可适配八类核心应用场景。
在资源调查与经营管理领域，可支撑国家/省级森林资源清查、蓄积量专项调查、国储林建设成效监测、造林更新验收等工作。草原资源与草地生态监测方面，可应用于草原资源清查、草畜平衡监测、草原退化专项监测等场景。湿地、荒漠与生态脆弱区监测，则包括湿地资源调查、红树林专项监测、荒漠化监测与治理评估等。
保护地、生物多样性与生态红线监管是另一重要应用方向。国家公园、自然保护地的监测，生物多样性评估，生态红线范围与稳定性监管，均可从中获益。碳核算与生态价值评估领域，可支撑森林/草原碳汇监测、碳交易项目核证、生态产品价值（GEP）核算等“双碳”目标下的核心需求。
在灾害风险与应急评估方面，可应用于森林火险评估、火烧迹地调查、林业有害生物监测、极端天气灾害影响评估、林木保险核赔核查等场景。工程监管与审计验收场景中，可支撑国土绿化、三北防护林、山水林田湖草沙一体化修复等重大工程的成效评估与绩效审核。
最后，在信息化平台与底图更新方面，可服务于林草“一张图”动态更新、县域/林场监测平台建设、林草指标底库构建、自动化出数流程搭建等基础性工作。
林草调查监测技术的智能化转型，绝非简单地将新技术嫁接到旧模式之上。它需要从方法论层面重构监测逻辑，将统计理论、多源数据、智能算法融为一体，形成可量化、可追溯、可复用的技术体系。中林联的研究与实践表明，唯有打破人海战术的路径依赖，走出单一技术的应用迷思，才能真正实现从被动应对向主动预判的跨越，为林草生态管理提供经得起检验的数据支撑。
2020年1月7日，原世界自然基金会（WWF）中国市场转型项目主任金钟浩莅临中林联，与中林联林业规划设计研究院院长高申奇及中林联智库秘书处成员座谈。
2020年1月11-13日，国家林草局森林经营工程技术研究中心常务副主任、中国林科院资源信息所研究员、中林联林业智库专家陆元昌（中国林业系统工程专业委员会主任委员，全国营造林标准化技术委员会副主任委员）专家组一行到普洱市，专题开展普洱市森林质量精准提升试点区域技术培训工作。
今年是新中国成立七十周年。七十年来林业建设成绩巨大、教训深刻，当务之急是： 1、认真总结经验教训； 2、纠正一些违背林业自然规律的错误认识和做法； 3、持之以恒地加强森林经营、不断提高森林质量； 4、满足国家、社会各方面对林业不断增长的生态、物质、文化需求。
中国林业产业联合会副会长、中国林业产业联合会森林康养分会会长、原国家林业局农村林业改革发展司司长张蕾女士，于2019年7月9日莅临中林联总部，与公司广大员工进行座谈。
2019年12月12日，中林联林业规划设计研究院全国分院工作总结大会在北京胜利举行。本次大会主要是对2019年全年工作的总结，并对2020年新工作的部署与展望。
为了全面提升北京市国营林场森林经营管理水平，针对不同的森林经营类型、通过采取相应的经营措施和方法，以达到森林高质量精准提升的目的，4月20日，中林联林业规划设计研究院到北京市园林绿化局，就双方开展这一领域的全面合作和拟具体开展的合作项目进行了专题研讨和汇报交流。
作为普洱市森林质量精准提升试点工程示范项目实施方案的主要起草和实施指导单位，中林联组建了以中林联智库专家、国家林草局森林经营工程技术研究中心常务副主任陆元昌研究员为首的专家技术团队，从该项目立项、申报到方案设计、人员培训等各个环节都进行了深度参与和指导。
为加强草原征占用的监督管理，规范草原征占用的审核审批，保护草原资源和生态环境，根据《中华人民共和国草原法》规定，国家林草局研究制定了《草原征占用审核审批管理规范》。
近日，受中国地图出版集团邀请，中林联林业规划设计研究院董事长霍振彬、院长高申奇等一行到中国地图出版集团参观并洽谈合作业务。中图地理信息有限公司副总经理曹江雄作为代表介绍了中图的主要业务范围及在自然保护地方面开展项目的情况。
为加快建立以国家公园为主体的自然保护地体系，提供高质量生态产品，推进美丽四川建设，中共四川省委办公厅 四川省人民政府办公厅印发《四川省建立以国家公园为主体的自然保护地体系实施方案》。
近日，贵州省林业局相关领导与中林联、中林评估和中林联智库代表举行了座谈，双方就森林质量精准提升，资源资产化、促进贵州林业生态经济高质量发展等议题进行了探讨交流，双方一致同意就以上内容继续加强沟通，深化合作。
牢固树立“山水林田湖草是一个生命共同体”理念、统筹山水林田湖草系统治理，是深入贯彻落实习近平生态文明思想和党的十九大精神的根本要求，是建设美丽中国、实现人与自然和谐共生的重要途径。统筹山水林田湖草系统治理是一项复杂的系统工程，不仅需要基本理念的创新，还需要管理模式和技术体系的创新，必须遵循生态学原理和系统论方法，构建全新的生态治理体系。
创新绿色发展新模式 迈入健康生活新时代--祝贺第五届中国森林康养产业发展大会召开
自然教育，是我国政府着力推进的一项战略性工作，在森林生态环境下展开的森林体验教育，则更具时代挑战性和无可比拟的优越性。中林联林业规划设计研究院通过竞争性招标，承接了“中德财政合作贵州省森林可持续经营项目”《森林教育指南》的修订工作。近日，在贵州省林业局的安排下，中林联组织开展了该项目的专家研讨调研工作。
践行绿色使命，引领行业标准
